
Team · Mitgründer
Noah Chavannes
Mitgründer & Software-Architekt
Software, die im Alltag funktioniert. Vom ersten Architektur-Entwurf bis zum Betrieb in Produktion.
Ich bin Noah, Mitgründer von Byte Studio und Ihr direkter Ansprechpartner, wenn es um Architektur, Skalierung und KI-Systeme geht. Mein Weg ist eher unüblich: Ich habe als 16-jähriger Lehrling bei einer Versicherung in Basel mit dem Programmieren angefangen und bin seither nie weit von Produktionscode entfernt gewesen.
Nach der Lehre und dem Bachelor in Informatik an der UZH bin ich zu c-alm gewechselt, einem Aktuariats- und Beratungshaus für Pensionskassen. Dort habe ich nach einigen Jahren das Engineering-Departement übernommen. Diese Zeit hat mir beigebracht, was Engineering jenseits des eigenen Codes bedeutet: Architektur, die ein Team mittragen kann, Prozesse, die nicht im Weg stehen, und Software, die mehrere Releases überlebt.
Parallel zum Master in Data Science kamen weitere Stationen dazu: ein Praktikum bei Accenture an einem Core-Service einer Schweizer Grossbank, ein Zivildienst-Einsatz an der ETH Zürich und am Balgrist-Spital, wo ich eine KI-Pipeline für die automatische Schmerz-Erkennung in der Forschung entwickelt habe, und zwei Jahre als Product Manager Personalisierung bei radicant, einer nachhaltigkeitsorientierten Schweizer Smartphone-Bank. Dort habe ich Empfehlungs-Engines, Kundenprofile und KI-Prototypen aufgebaut, unter anderem ein automatisches SDG-Bewertungssystem für Anlageportfolios.
Heute teilt sich mein Fokus: Bei Byte Studio bin ich für Architektur, KI-Systeme und Full-Stack-Entwicklung verantwortlich. Bei Lexplorer, einem KI-nativen Recherche-Workspace für Schweizer Recht, bin ich Mitgründer und Lead-Engineer für die Plattform mit über einer Million prozessierter Entscheide. Und parallel arbeite ich Teilzeit als ML-Engineer bei der SMG / AutoScout24 an Computer-Vision- und LLM-Anwendungen. Wenn Sie ein konkretes Problem haben, das nach KI ruft, oder ein bestehendes System modernisieren möchten, schreiben Sie mir.
Auswahl an Stationen.
Machine Learning Engineer · AutoScout24
SMG Swiss Marketplace Group · 2026–heuteTeilzeit-Mandat parallel zu Byte Studio und Lexplorer. Machine-Learning-Engineering im Bereich Computer Vision und LLM-basierter Features auf der AutoScout24-Plattform.
Mitgründer & Lead Engineer · Lexplorer
Lexplorer · Dezember 2024–heuteArchitektur und hands-on Engineering für eine KI-native Plattform für Schweizer Rechtsrecherche mit über einer Million indexierter Entscheide. Agentic Search, Custom RAG mit semantischem Re-Ranking, Halluzinationserkennung mit harter Quellenverifikation, Hochdurchsatz-Ingestion und ein eigens entwickelter Workbench für Anwält:innen.
Product Manager Personalisierung · radicant
radicant bank AG · 2022–2024Aufbau der Personalisierungs- und Empfehlungs-Stack einer nachhaltigkeitsfokussierten Schweizer Bank. Kundenprofile und Propensity-Modelle, Prozessautomatisierungen, KI-Prototypen wie ein automatisches SDG-Bewertungssystem für Anlageportfolios und transaktionsbasierte Nachhaltigkeitsempfehlungen.
Head of Software Engineering · c-alm
c-alm AG · 2020–2023Leitung des Engineering-Departements bei einem Aktuariats- und Pensionskassen-Beratungshaus. Verantwortung für Architektur, Roadmap und Lieferung interner und externer Webprodukte im agilen Setup.
Data Scientist · ETH Zürich / Balgrist
Zivildienst · 2022Entwicklung einer KI-Pipeline zur automatischen Schmerz-Erkennung in der Nagetier-Forschung. Bildverarbeitung, Modell-Training und Integration in den bestehenden Forschungs-Workflow.
Software Engineering · Accenture, Actelion, Baloise
Lehre und frühe Karriere · 2009–2018Software-Engineering-Lehre bei Baloise mit Abschluss als Erstplatzierter, parallel und anschliessend Webentwicklung bei Actelion (Pharma) und ein Engineering-Praktikum bei Accenture an einem Core-Service einer Schweizer Grossbank.
Schwerpunkte.
KI-Systeme in Produktion
Agentic Workflows, Custom RAG-Pipelines mit Quellenverifikation, semantisches Re-Ranking, Halluzinationserkennung, Vektor- und Graph-Datenbanken (Milvus, Neo4J, pgvector). KI, die nicht nur in Demos überzeugt.
Architektur & Skalierung
Microservices, Event-driven Design, Legacy-Migrationen. Erfahrung im Aufbau von Strukturen, in der Führung von Engineering-Teams und im Übergang von Prototyp zu produktivem Betrieb.
Produkt & Strategie
Zwei Jahre Product Management bei einer Schweizer Bank: Roadmap, Discovery, User-zentriertes Design, Analytics. Hilft beim ehrlichen Gespräch darüber, wann ein Feature wirklich gebraucht wird, und wann nicht.
Ausbildung.
Lust auf ein Gespräch?
Schreiben Sie mir direkt, wenn Sie ein konkretes Problem haben oder erst noch sortieren möchten, was technisch sinnvoll ist. Kein Verkaufsgespräch, einfach ein technisches.
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